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10月AI产品经理可以做跳槽准备了。

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10月AI产品经理可以做跳槽准备了。

2025-09-30 03:48:48

  在大厂或互联网公司往往会有福利假期,甚至是调休。就导致国庆和春节就成了大厂的产品经理最佳旅游时间,加上很多人并不在一线城市安家,就趁这个机会回老家了或放纵了。

  而有一部分趁着这个时间休息、读书学习,比如我每年都会在公众号上分享一些书籍作为每年必读,还有产品经理在国庆期间蓄能找工作,完成 金九银十跳槽。

  所以选择国庆7天,沉浸学习,的确是一个短期收益不错的学习目标,甚至是能够更加系统的了解自己的短板进行项目补齐。尤其是有的同学进入大厂很不习惯,离职率高,因为在大厂从来都是自己驱动的方式,可能不会给你某个固定的任务,但就是具体的任务,这让很多其他公司的产品经理非常不习惯。

  这种自内向外的工作方式,也是在训练营的讲述的基本内核,如何给自己设定产品规划与工作阶段KPI

  在B端产品经理训练营里,我首先讲解的现在市面上B端产品的核心业务流程,这也是做B端产品经理训练营的底层框架,不管是AI还是功能性产品经理,都是围绕业务来做的。

  比如CRM就是做线索管理的,不能是做人事管理;而OA系统就是做工单与办公的,就不能做线索管理。

  而市面上B端同类软件越来越多了,产品经理几乎不需要再想以前那样从0到1做,要么去注册别人的现成产品试用,要么就是通过AI大模型能力,去快速调研与获得B端产品的功能模块。

  在AI模型之前,PM找B端产品的系统账户与产品地址是比较麻烦的,很多B端产品都不给免费体验的,而现在直接通过AI就可以生成对应的业务系统功能模块,来做竞品调研。

  通过AI模型生成的B端产品框架,再进行二次开发,就可以完成自己的产品了,整个流程变化到今天是有较大的变化的。

  所以业务转化为prompt就是关键工作量了,如何通过上下文来反复添加B端产品的功能模块,以及对应按钮和页面,就可完成了。

  如下是我个人使用的AI原型工具,基本覆盖了流程图、用户操作手册、以及流程图

  以上的原型设计、文档撰写习惯,在AI出现之后,几乎让我完全改变了。给产品经理做需求调研先值了一条明路,从而不用担心B端产品支撑不了业务。

  前者顾名思义,是重新造一个B端产品,将现在的一些筛选框、条件按钮等都全部切换为对话或者语音等方式输入,用户不再需要关注每个按钮与筛选条件,只知道当前要做什么任务处于什么节点,AI就帮你完成了业务里面的功能操作,包括数据录入、状态更新、任务记录等。

  系统会通过对话的形式了解当前销售任务情况,并且触发其对应类别的销售任务,比如增加打电话次数或者陌生拜访次数,并且帮忙自动填写。

  要知道这在以往还得人工触发,或者开会提醒,现在则不需要了,将对应的任务都全部AI化后,就只需要知道当前自己的数据如何,系统下一步反馈对应的任务卡片。

  native的CRM系统中的客户管理,将其传统固定好的系统界面全部打乱,以向量数据的形式承载在后台。

  AI+的B端产品,顾名思义就是提供AI助手,和自己的业务数据还没有关联起来,是一个完全非耦合的数据形式。

  这类就是纯粹的AI模型运行,并且最多可以提供到自己的知识库来完成专业问题回答。

  如何配置后台的知识库,以及用现在的模型管理工具如DIFY或N8N,都是产品经理来思考其上下文提示工程的提示词、以及向量知识库的检索配置,都是产品经理来操作的。

  这是在AI+部分的训练营部分,也是现在主要的工作内容,在面试的提问侧向也会有区别,更多是模型能力与上下文提示工程

  开发难度上显然native + 与AI+ 更难,因为改造成本更大,同时要求深入AI模型的能力更多,涉及到上下文本、参数以及调试反馈速度。

  而这些参数还是AI模型管理软件所提供的,灵活度是有限制的,要想真的更加快速,就要自己开发。

  而AI+的产品经理与native把DIFY吃透就够了,当然还有下面几个项目

  而以上我都会在B端训练营的AI部分讲解,在AI实操上,除了模型的部署外,这些在产品功能上的变化以及市面上常见的几个AI框架是我们要使用的。

  方便搭建数字员工,让数字员工真的有记忆,而不用担心就是靠系列规则来完成的数字人。

  尤其是B端有一些固定的职能部门,比如宣传部、人事部门等,企业内外宣都需要真人,现在只需要AI生成即可有数字人了,从而减少宣传成本与制作投入。

  很多企业其实担心不够显存,所以就选择云API,实际上在用户体验影响不大的情况下,早期MVP产品可以使用内存与CPU来分布式计算

  很多模型是只能够文本处理,要想视觉就要增加视觉、声音多模态能力,这里有多模态的处理,将其融入在应用中,就可增加其大模型的应用场景。

  通过这些开源的自动化与算法框架,让我们从AI算力再到native的AI应用产品设计,都可以更加迅速。

  以上我都会在训练营讲解,并且结合B端产品经理训练营里面的CRM系统、OA系统来完成课程训练。

  最后我的训练营还会带着你阅读文献,提升产品经理的算法壁垒与技术栈,因为很多算法不仅是在GitHub上,还有不少在文献里。

  通过以上的系统学习,不仅是成为一个合格的B端产品经理,同时 也能够掌握主动学习产品经理技能的工作习惯。


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